外媒 | 逐步建立医疗AI的信任-普瑞纯证

一份由Chilmark Research的高级分析师Jody Ranck博士撰写的最新报告探讨了人工智能中偏见和风险管理的最新进展，以开发更可靠的医疗机器学习工具。随着企业级增强和人工智能的增长，医疗人工智能已经涉及到人口健康研究、临床实践、急诊室管理、医疗系统运营、收入循环管理、供应链等多个领域。人工智能可以帮助组织实现效率和成本节约，并提供机器学习可以揭示的临床模式的更深入的洞察。但是，也有许多关于种族、性别和其他变量的算法偏见的例子，这引发了人们对医疗人工智能的部署方式以及“黑匣子”模型的下游影响的担忧。报告指出，数百个COVID-19大流行的第一年算法分析X光和CT扫描以帮助诊断，但这些算法在科学研究中无法重现。研究表明，基于有问题的科学的临床决策支持工具仍在使用中。除了技术行业外，报告还批评美国食品和药物管理局在解决快速增长的行业对医疗部门提出的挑战方面落后了。建议成立一个行业内联盟，解决与患者安全相关的一些关键领域，并建立“经过验证、透明和健康公平导向的模型生态系统，具有潜在的有益社会影响”。报告提供了确保良好数据科学的步骤，包括如何建立多样化的团队，能够应对医疗人工智能中的偏见复杂性，这是基于政府和智库研究的。

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