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Eko获得270万美元的NIH拨款用于开发肺动脉高压AI技术

智能听诊器制造商Eko今天宣布,他们获得了270万美元的小型企业创新研究(SBIR)直接二期拨款。美国国立卫生研究院的(NIH)卫生和人类服务部(HHS)授予了这项拨款。这项拨款将资助开发一种机器学习算法,该算法能够检测和分层肺动脉高压(PH),并使用Eko的智能听诊器从心音图(PCG)和心电图(ECG)数据收集。为解决基于ECG的AI模型检测PH的挑战,Eko与Lifespan Health System的心血管研究院合作。该合作收集来自Eko Duo ECG +数字听诊器的真实世界的PCG和ECG数据。 Eko计划使用这些数据开发算法,可以检测PH并对其严重程度进行分层。早期诊断可以更早更准确地诊断PH,从而导致潜在的挽救生命的干预措施。 "本研究的主要目标是确定基于心音图和心电图的Eko算法能否与当前的黄金标准相比识别出肺动脉高压的存在和严重程度",研究主任Gaurav Choudhary博士说。他是布朗大学Alpert医学院和Lifespan心血管研究院的心脏病学教授,也是Ruth和Paul Levinger的主任。 "这种机器学习算法具有潜在的低成本,易于实现和可持续的医疗技术,可协助医疗专业人员识别更多的肺动脉高压患者。" NIH再次支持Eko 这是Eko第四次获得NIH的SBIR拨款,使其NIH总拨款达到了600万美元。该公司在2020年7月获得了270万美元的拨款,用于验证心脏疾病检测算法,该拨款有助于Eko在今年7月获得FDA的批准。 "这项SBIR拨款证明了我们专注于开发早期检测和管理心肺疾病的先驱AI的努力",Eko的联合创始人兼首席执行官Connor Landgraf表示。 "早期检测和干预在预防心脏疾病的进展方面起着至关重要的作用。我们专注于开发AI技术的工具,这些工具可以成本效益高、易于获取和可扩展,支持临床决策,从而使数百万患者更早地获取能延长生命的信息。这是我们改变心脏护理标准的方式。"

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