外媒 | 机器学习工具识别新生儿阿片类药物戒断综合症生物标志物-普瑞纯证

美国儿科学会的一份临床报告指出，新生儿阿片类药物戒断综合症（NOWS）是一种戒断综合症，发生在新生儿出生后不久，是由于孕期使用阿片类药物所致。随着阿片类药物危机的加剧，这种病症的患病率也在增加。国家药物滥用和儿童福利中心指出，NOWS，也称为新生儿戒断综合症，是一个包括孕期接触各种物质（包括阿片类药物）的总称，可能包括呼吸问题、进食困难、癫痫发作、严重易怒和高音哭声等症状。

根据这项研究，哭声是用于评估新生儿NOWS的评分工具中的一个独特组成部分，但由于许多哭声特征无法被人类感知到，因此评估不足。研究作者指出，婴儿哭声特征通过大脑干的参与反映阿片类药物受体表达，这可能会影响声道、呼吸系统和肠道。婴儿哭声声学的变化（定义为声音的物理特性）也与与应激反应相关的基因表达有关。这些基因途径决定了与哭声相关的调节行为，例如婴儿的安慰性和哭声的音高，这些特征并不总是能够被人类听力准确地检测到。

为了客观地测量这些与NOWS相关的新生儿哭声方面，研究人员试图开发一种机器学习模型，该模型可以使用新生儿声学哭声分析来捕捉伴随该病症的戒断的病理生理特征。为了开发他们的工具，研究团队从罗德岛州妇女和婴儿医院招募了177名足月新生儿，时间跨度为2016年8月8日至2020年3月18日，这些新生儿接触或未接触阿片类药物。118名新生儿的哭声记录被处理，其中65名被纳入最终分析。接触阿片类药物的新生儿使用Finnegan新生儿戒断评分工具（FNAST）监测NOWS的迹象，这是NOWS评估的金标准。评估每三小时进行一次，作为为期五天的观察期的一部分，期间记录了音频。

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