外媒 | 美国南加州大学的研究人员将利用眼科AI改善患者护理-普瑞纯证

美国南加州大学Roski眼科研究所的研究人员正在探索如何利用人工智能在眼科领域中自动化临床任务，更有效地分配医疗资源，提高护理质量，以应对未来医疗劳动力短缺和人口老龄化的挑战。该研究将特别关注在眼科领域中的这些短缺，因为这些短缺可能导致患者护理的获取难度。该研究旨在利用AI分析面部照片来自动检测青光眼并区分严重和良性眼部疾病。青光眼检测的目标是利用人工智能和面部照片来帮助自动检测并转诊青光眼患者，从洛杉矶县卫生局提高对未得到服务的人群的护理。该项目旨在改善LAC DHS未得到服务人群的服务。 南加州大学Keck医学院的临床眼科助理教授Benjamin Xu博士领导研究，并在新闻发布会上解释说：“青光眼在LAC DHS的患者中普遍存在，常常导致永久性、严重的视力丧失。即使患者病情严重，等待进行青光眼评估的时间通常也超过六个月，这是一个重大问题，因为这些患者本可以接受挽救视力的治疗。”该倡议基于Xu的研究，旨在开发AI来帮助分析光学相干断层扫描（OCT）图像，并识别高风险青光眼患者。Xu表示，OCT可以为青光眼检测提供高质量的图像，但OCT分析需要时间和专业知识，而临床医生可能缺乏这方面的专业知识。Xu的团队希望开发能够简化这个过程的AI工具。 研究人员最近获得了LAC DHS和南加州临床和转化科学研究所(SC CTSI)的两年拨款，以支持开发AI解决方案，用于在LAC DHS青光眼筛查诊所部署。南加州大学利用算法来帮助区分视乳头水肿和假性视乳头水肿的第二个举措正在利用AI在眼科领域中自动化临床任务。 克利夫兰诊所报告称，视乳头水肿是一种常见的眼部疾病。

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