外媒 | MD Anderson开发血液检测模型准确预测肺癌死亡风险-普瑞纯证

德克萨斯大学MD Anderson癌症中心的研究人员最近开发了一种预测工具，可以更好地预测肺癌死亡风险。这项研究发表在上周的《临床肿瘤学》杂志上。该模型将MD Anderson研究人员最近开发的基于血液的四蛋白质组合（4MP）检测与PLCOm2012风险模型相结合，旨在通过改善肺癌筛查来降低死亡率。

目前，美国预防服务工作组（USPSTF）建议50岁至80岁，有20包年吸烟史并且目前吸烟或在过去15年内戒烟的成年人每年进行低剂量CT扫描筛查。这个建议是2013年之前的标准的更新，建议在55岁至80岁、有30包年吸烟史的人群进行筛查。然而，美国肺协会报告说，肺癌是美国癌症死亡的首要原因，2019年导致所有癌症死亡的23％。这个高死亡率已经促使MD Anderson等研究团队研究如何改善筛查方法。

在这项研究中，研究人员利用了前期诊断血样，来自前列腺、肺、结肠和卵巢（PLCO）癌症筛查试验。这产生了一个由552名后来患上肺癌和2193名未患病者组成的研究队列。在六年的研究期间，诊断出肺癌的人中有70％死于该病。研究团队调查了组合模型产生的风险评分与队列中肺癌死亡率之间的关系。从那里，研究人员评估了该模型的预测能力。

该模型的联合使用为个性化肺癌筛查提供了有前途的方法。该研究的共同通讯作者Samir Hanash博士表示：“这种简单的血液检测有潜力通过确定肺癌筛查的个性化需求来挽救生命。鉴于CT作为肺癌前线筛查方法所面临的挑战以及大多数被诊断出患有该疾病的个体不符合现行[USPSTF]指南，迫切需要一种替代方法。”

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